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        新聞資訊

        智慧社區陷入了“七年之癢”的煩惱?

        從2014年住建部印發《智慧社區建設指南(試行)》開始算起,智慧社區在國內已經走到了第七個年頭。

        期間并不缺少各種外部紅利,互聯網+、AI、新基建、5G等利好因素頻頻出現,“社區即將被顛覆”的觀點也一度深入人心。然而在大多數的智慧社區示范中,智慧化的“理想國”未能點亮國內的萬千社區,即便是一些被視為智慧社區標桿的案例,多半還停留在只有硬件的“智能社區”階段。

        為何在利好因素層出不窮的局面下,智慧社區照舊陷入了“七年之癢”的煩惱?

        在智慧社區“蒙眼狂奔”了一段時間后,似乎有必要暫時停下來回顧那些走過的彎路。除了技術、紅利、商業前景等客觀因素,智慧社區想要走出“道旁苦李”式的現狀,需要思考的可能還有一些被習慣性忽視的“小問題”。

        01 被低估的隱形因素

        稍微對智慧社區有所觀察,就不難給出這樣一個結論:現階段的智慧社區已經是名符其實的“紅海賽道”。

        嗜血如鯊魚的互聯網巨頭們趁勢而入,騰訊、阿里、京東等正嘗試在社區中復刻“自下而上”的擴張路徑,從電商、服務、社交等多個維度切入,然后背靠物聯網、云計算等技術打造了一個又一個智慧社區服務平臺。

        尋求新藍海的房地產廠商也伺機而動,萬科、碧桂園、恒大等頭部房企無不開始行動,一邊借助自身的賽道優勢切入智慧社區,一邊通過自研或外部合作的方式彌補技術短板,試圖在智慧社區中“近水樓臺先得月”。

        同樣打智慧社區主意的還有IT企業和AI創業者,前者希望以安防為入口擴展主航道,后者盤算著依靠計算機視覺、機器學習等技術分一杯羹。在各方勢力掀起的“圈地運動”中,智慧社區在資本市場中可謂風頭無兩。

        遺憾的是,形形色色的參與者并未交出一份可圈可點的成績單,于是外界將矛頭指向了兩個現象級短板:

        一是基礎算力的制約。各方勢力的布局著實推動了社區的智能化,越來越多的智能設備布置在新建或改造的社區中,采集了大量的數據資源,可受限于算力和算法的短板,這些數據沒有被智能化分析處理。即便是一些自詡為智慧社區的小區,仍然在用傳統的人力監控少數幾個攝像頭,所謂的“智慧化”最終停留在了紙面上。

        二是技術標準的桎梏。由于各方勢力在軟硬件應用、服務等方面存在標準不一、各自為政的現象,造成服務和生態無法被有效整合,“智慧社區”覆蓋的場景割裂且單一,最終居民的需求只能被有限滿足。雖然有些”玩家“想要做出積極的改變,策略卻是一味的堆砌服務,導致智慧社區普遍浮于表面,無形中犧牲了用戶體驗

        對于這些痛點,外界的反應常常是詬病智慧社區的參與者們各自為戰、缺少頂層設計、為了智能而智能......以至于低估了最為核心的隱形因素:智慧社區是一個系統性工程,不僅涉及IoT、AI、大數據等軟硬件的統籌,系統架構的專業性和復雜度偏高,同時還要著手解決算力成本高企、兼容性差、場景適配等一連串問題。既需要強大的技術硬實力,還需要足夠的資本做后盾。

        結果就是,小型技術商無力應對,而巨頭們又不愿精耕,智慧社區在很長一段時間里陷入了近乎無解的瓶頸。

        02 行業需要底層創新

        現代管理之父彼得?德魯克曾說過:“動蕩時代最大的危險不是動蕩本身,而是仍然用過去的邏輯做事?!?/span>

        同樣的道理儼然適用于智慧社區。在房地產市場下滑的大背景下,深感危機的房地產廠商逐漸開始改變智慧社區路線,從單打獨斗演變為產業鏈上下游合作,“互聯網巨頭+房地產廠商”的組合幾乎成了一種新范式。

        一些懂場景、有技術、有資源的頭部企業,也開始進行智慧社區相關的底層技術創新。比如IPO遇阻的AI獨角獸們,紛紛拋棄算法取勝的商業邏輯,盯上了人工智能芯片在內的新方向,其中依圖科技已經明確表示計劃推出覆蓋云端、邊緣端和終端的 AI 算力產品,智慧社區將是應用場景之一。

        在剛剛結束的第六屆綠色智慧社區及智慧城市產業峰會上,被視為AIoT領域“隱形冠軍”的海納云也釋放了新的信號,正式推出名為“天神一號”的AI超融合一體機,瞄準了智慧社區中邊緣和中心算力的不足,并且可以在不同場景交互下即插即用。

        有別于傳統以GPU為核心的算力設備,“天神一號”采用了異構化計算單元,將CPU、NPU和MCU進行集群,實現了低成本的算力供給,還在算力的基礎上內置了39種場景化的算法,包括業內領先的240幀/秒的人臉識別結構化處理能力,可以節省20%以上的算力成本。

        畢竟智慧社區中的計算場景以視頻、圖像類的處理為主,擅長并行計算的GPU成了最常見的算力,以至于高昂的硬件成本成了有了數據采集、卻缺少數據處理的直接誘因。海納云的聰明之處在于,利用NPU在內的計算單元帶來了每秒200萬億次計算的性能,不僅降低了算力的硬件成本,并且能夠滿足視覺、語音和自然語言處理在內的多種計算場景。

        不管是依圖等AI獨角獸給出的方向,還是海納云已經踐行的新思路,國內的智慧社區并非停滯不前,正在進行一些有益的嘗試。甚至可以預見,一旦低成本的算力供給被跑通,再利用“端云一體”的方式對安防、出行等社區的高頻場景進行算法優化,不無打破智慧社區算力制約的可能。

        除此之外,第六屆綠色智慧社區及智慧城市產業峰會上還傳遞了另一重利好,繼《中國綠色社區建設指南》施行后,海納云在內的玩家們還參與制定了《中國綠色社區評價指南》《智能門鎖發展與標準研究報告》等等,智慧社區的技術標準同樣存在逐漸統一的可能。

        按照技術創新的一般規律,一旦某個關鍵節點被打通后,往往是整個行業的轉折點,進而醞釀出“生態級”的突破。

        03 工具到能力的蛻變

        對于經歷了漫長陣痛的智慧社區而言,底層技術出現了創新性的探索,勢必將為整個行業帶來新的氣象。

        當一些玩家開始聚焦于底層技術的創新,所折射出的恐怕不只是創新的風向標,還有智慧社區的“思想解放”。正如前面提到的“智能社區”,映射的一種思潮就是利用工具改造社區,目的是通過引入智能化的工具,促使智慧社區從量變走向質變。

        諸如“天神一號”等AI超融合一體機的出現,背后隱藏的是一股新的思潮:不是傳統的單一IT架構,也不是純粹的云計算,而是擴展到了云、網、邊、端全場景,“計算”本身開始超脫工具屬性和物理屬性,演進為一種泛在的能力。簡單來說,智慧社區引入的不再是工具,取而代之的是算力、算法和場景融合的新范式,從單體的智能化擴展到協同化。

        這樣的思潮并非沒有苗頭,典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一詞最大的不同,AIoT對智慧社區的落地提出了新的標準:

        一是深入場景打磨產品,技術應用遵循貼近用戶需求的原則,適應場景化的需要,從創新導向轉變為需求導向;

        二是邊緣計算的興起,將AI算力注入邊緣,賦能邊緣已經是新的趨勢,“云邊融合”的組合方案也逐漸成為主流;

        三是提供個性化的服務,AIoT的宗旨是通過傳感器實時采集在線化的數據,結合用戶需求提供個性化的智能服務。

        對應到智慧社區的現實應用中,包括海納云在內的頭部企業大多推出了AIoT平臺,不再是硬件的簡單疊加,更像是一個有機生命體,擁有數據采集、數據傳輸、數據分析處理、數據應用的生態能力,并且對軟硬件的統籌給出了新的思路。

        “隱形冠軍” 海納云:AIoT+超融合一體機再造智慧社區

        譬如海納云的AIoT平臺兼容Modbus、蜂窩、WIFI、Lora、NB-IoT等200余種通用協議,可以快速接入生態廠商的不同硬件,目前連接的設備數已經超過1000萬,接入的品類超過2000種,全面拓寬了鏈接的廣度和深度。海納云的成功突圍,預示著智慧社區正在駛離印象中的瓶頸。

        進一步延伸的話,智慧社區就像是微縮版的智慧城市。前端相機、后端平臺、數據存儲、人臉識別、車輛識別、大數據碰撞、物聯網、智能樓宇等智慧城市的組成元素,在智慧社區中一樣不少。

        倘若能夠打通社區內的人、車、物等細小單元,再將數據匯入、整合、分析,在社區間形成規?;某鞘屑夁B接,將是智慧城市運行的有力數據支撐。對于身處其中的玩家來說,只要在智慧社區中打磨出了成功樣板,就可以進一步滲透進園區、鎮街等垂直產業,最終掌握智慧城市市場的話語權。

        04 寫在最后

        或許當下的智慧社區還存在種種問題,但社區的智慧化演變已是不可逆的趨勢。

        等待智慧社區玩家們的,早已不是智慧社區的藍圖勾勒和頂層設計,棘手的地方恰恰在于智慧社區的循序推進,加速從“粗放型社區”向“精細化社區”轉變,徹底告別“雞肋”的局面?;蛟S這樣的目標還有很長的一段路要走,至少海納云在內的行動派和破局者,正在一步一步搭起通往“理想國”的臺階。


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